موزیک شما را آرام می کند
اطلاعات جغرافیایی
اطلاعات دموگرافیک در مورد مشارکت فعلی در ورزش و / یا فعالیت بدنی جمع آوری شد. تجربه قبلی در ورزش ، رقابت و پرتاب دارت؛ تجربه تصاویر ورزشی؛ و توانایی شنوایی
اندازه گیری توانایی تصویر سازی ورزشی (SIAM ؛ وات و همکاران ، 2004)
SIAM توانایی تصویرسازی در ورزش را با داشتن تصور ورزشکاران چهار صحنه ورزشی عمومی برای هر 60 ثانیه ارزیابی می کند. یعنی محل برگزاری خانه ، یک رقابت موفق ، یک شروع آرام و یک جلسه تمرینی. به دنبال تصویربرداری از هر صحنه ، ورزشکاران با قرار دادن یک صلیب در مقیاس 100 میلی متر آنالوگ به 12 مورد با اشاره به آن صحنه پاسخ می دهند. 12 مورد توانایی تصویرسازی شامل پنج بعد تصویر (کنترل ، زنده بودن ، سهولت ، سرعت تولید ، مدت زمان) و شش روش حسی (kinaesthetic ، لمسی ، بصری ، شنوایی ، بویایی و دلپذیری) است. علاوه بر این ، یک مورد ، تصاویر احساسی را که در طول هر صحنه تجربه می شود ، ارزیابی می کند. 12 خرده مقیاس برای هر صحنه به ترتیب های مختلف ظاهر می شوند تا جلوه های سفارش را به حداقل برسانند. در طی فرآیند اعتبار سنجی ، SIAM ضریب آلفای کرونباخ را بین 66/0 و 87/0 نشان داد (وات و همکاران ، 2004). ما از SIAM استفاده کردیم تا اطمینان دهیم که شرکت کنندگان حداقل از توانایی تصویرگری متوسط ??برخوردار هستند تا بتوانند آنها بتوانند وظیفه تصویربرداری با پرتاب دارت را انجام دهند. ما از شرکت کنندگان خواسته ایم که ورزش اولیه خود را به جای پرتاب دارت هنگام تکمیل SIAM تصور کنند.
اسکریپت تصاویر
یک اسکریپت تصویربرداری از قبل ضبط دارت پرتاب شده در یک مرحله آزمایشی از مطالعه ساخته شده و مورد آزمایش قرار گرفت. اسکریپت تصاویر توسط دو بازیکن دارت با تجربه و تغییرات جزئی که بر اساس بازخورد آنها انجام شده است ، برای صحت صحت بررسی شد. فیلمنامه تصاویر بر وظیفه عملکرد متمرکز شده است ، از جمله احساس وزن دارت ، چنگ زدن به دارت ، نگاه کردن به گاو نر ، تصویربرداری از فاصله تا هدف و ارتفاع هدف از کف ، و آزاد کردن دارت در صورت آماده بودن. اسکریپت تصاویر نیز شرکت کنندگان را بر احساس عضلات بازو ، احساس حرکت بازو و لزوم نگه داشتن بدن آنها در هنگام پرتاب ثابت و پایدار متمرکز کرده است. فیلمنامه شامل دستورالعمل هایی برای تصویربرداری از عملکرد موفقیت آمیز بود که دارت های آنها نزدیک به گاو نر بود ، استراتژی نشان داده شده برای ایجاد اعتماد به نفس که منجر به افزایش عملکرد می شود (موریس و همکاران ، 2005). آموزش تصویربرداری شامل 12 جلسه با مدت زمان تقریبی 9 دقیقه در هر جلسه بود. شرکت کنندگان تصاویر خود را پیاده کردند و هیچ راهنمایی در مورد فرکانس تصویربرداری از پرتاب دارت وجود ندارد.
گزارش جلسات تصاویر
شرکت کنندگان برای نظارت بر تاریخ ، زمان و مدت زمان هر جلسه تصویرگری ، ثبت ورود به سیستم را تکمیل کردند ، و نظرات خود را در مورد تجربیات تصویری خود اضافه کردند ، از جمله اینکه چگونه آنها قادر به تمرکز و احساسات تجربه شده بودند. تکمیل ورود به سیستم فرصتی را برای شرکت کنندگان فراهم کرد تا تغییراتی را در تجربه خود در طول زمان یادداشت کنند و اظهارنظر کنند که چگونه آنها موسیقی و تصویرهای پرتاب دارت را به شدت و واضح تجربه کرده اند. ما معیارهای خروج را تعیین کردیم ، به موجب آن شرکت کنندگان با گزارش های ناقص و کسانی که بیش از دو جلسه تصویربرداری را از دست داده بودند از تحلیل اصلی حذف می شوند. هیچ مشارکت کننده ای با معیار ملاقات نکرد ، نشان می دهد که کلیه شرکت کنندگان از مداخلات تصویربرداری و تکمیل ورود به سیستم تبعیت بسیار خوبی نشان دادند.
شرایط موسیقی
آموزش تصویرسازی در سه شرایط موسیقی با استفاده از همان اسکریپت تصاویر برای همه شرایط انجام شده است. موسیقی ناآشنا مورد استفاده قرار گرفت زیرا نشان داده شده است که باعث ایجاد سطوح مشابه برانگیختگی به موسیقی آشنا می شود اما اثرات مخدوش احتمالی آشنایی و انجمن های گذشته را به حداقل می رساند ، که می تواند منجر به اثرات غیرقابل پیش بینی در سطح برانگیختگی فردی شود (کوآن و همکاران ، 2017). موسیقی برای شرایط URM از مجموعه Frederick Delius Florida"s Suite گرفته شده است: III Sunset "Near the Plantation" ، که از گزیده های موسیقی انتخاب شده در یک مطالعه اولیه تأیید شده است که هم آرامش بخش باشد و هم ناآشنا باشد (کوآن و همکاران ، 2017). موسیقی برای شرط UAM ، فاتحان عصر "اتیلا هون هون" ادموند د لوکا بود ، که از گزیده های موسیقی که توسط کوان و همکاران تأیید شده بودند ، انتخاب شد. (2017) هر دو برانگیخته و ناآشنا باشد. شرکت کنندگان در شرایط کنترل NM تصاویر بدون موسیقی را اجرا کردند.
سیگنالهای فیزیولوژیکی
داده های سیگنال فیزیولوژیکی با استفاده از سیستم ProComp + و نرم افزار BioGraph نسخه 5.0 از Thought Technologies ™ (مونترال ، کانادا) ، که ارزیابی GSR ، PT و HR شرکت کنندگان بود جمع آوری شد. برای تهیه داده های فیزیولوژیکی برای تجزیه و تحلیل ، فیلتر سیگنال برای از بین بردن نویز و مصنوعات انجام شد. سیگنال GSR خام با استفاده از یک مدل رگرسیون خطی پراکنده همانطور که رانش ناگهانی از طریق بازرسی بصری مشاهده شد ، ردیابی شد. برای سیگنال های PT و HR به هیچ فیلتر نیاز نبود زیرا خروجی ها تمیز بودند. هنگام اندازه گیری داده های فیزیولوژیکی ، مهم است که تفاوت های پایه را در نظر بگیرید. بنابراین ، ضبط با داده های فیزیولوژیکی پایه جمع آوری شده در طی یک دوره 5 دقیقه از آرامش ساکت در یک حالت نشسته مقایسه شد.